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基于链式存储结构的协同过滤推荐算法设计与实现

作者:周张兰链式存储结构协同过滤兴趣模型个性化推荐

摘要:链式存储结构是数据的一种存储方式,它具有插入、删除操作灵活的特性,可以很好地适应数据变化。在分析协同过滤推荐算法数据对象特点及实现原理的基础上,以十字链表、邻接表为存储结构设计了基于内存的链式数据存储方法,并在此基础上实现了一组操作,这些操作可以完成评分数据创建、相似度计算、评分预测和推荐列表生成等功能。链式存储结构及相关操作能方便地进行功能扩展,并可根据需要实现更为复杂的操作。

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软件导刊

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