HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

一种基于收缩因子的改进粒子群算法

作者:易云飞 陈国鸿粒子算法收缩因子吸引扩散

摘要:针对基本粒子群优化算法(简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种既保持粒子活性又保证粒子快速收敛于全局极值点的改进粒子群优化(XARPSO)算法。在算法运行过程中,如果种群多样性逐步减小,直至超出下限时,种群不再向整体最优位置靠近,而是纷纷远离该最优位置,从而执行了"扩散"操作,而当种群多样性逐步增大,直至超出上限时,种群又开始向整体最优位置靠拢,即执行了"吸引"操作,从而保持了粒子的多样性。同时,该方法引入收缩因子的概念,即通过正确选择惯性权重系数与加速常数即学习因子这些控制参数的值的方法,确保算法收敛。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

软件导刊

《软件导刊》(CN:42-1671/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件导刊》是关于软件开发与管理的学术期刊,以服务于软件的提供者与应用者、增强产业发展能力为宗旨,及时向读者传递软件行业的主流技术、研究热点、企业管理理念和项目管理模式,准确反映行业动态与最新发展趋势,为政府和企业信息化提供服务;总结软件应用中的经验和问题,探讨软件管理与技术人才培养的教育模式,积极促进软件科技成果产业化,为软件行业提供技术...

杂志详情