作者：刘永芬; 程丽; 陈志安特征选择中文文本分类
摘要：在文本分类领域,中文文本需要经过数据处理,将文档表达成计算机可以理解并处理的信息。本文采用TF-IDF作为文本表示方法,针对中文文章的多分类问题,对传统支持向量机进行改进,提出了一种基于特征选择的多类支持向量机分类方法。在中文文章数据集的对比实验结果表明,本文的方法在多分类性能上较优于其他模式识别方法。
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《软件》（CN：12-1151/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件》注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。
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