作者:刘孟旭大数据隐私风险动态隐私防护框架隐私泄露
摘要:大数据创造经济和社会效益的同时,也为隐私保护以及数据安全带来前所未有的风险。目前,隐私已经成为大数据应用领域亟待突破的难题,本文分析了隐私保护的现状与挑战,提出了一个以数据为核心的、全生命周期的、系统性的隐私动态防护技术框架,以降低大数据应用实践中的泄露风险,探索行之有效的隐私管理解决方案。
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《软件》(CN:12-1151/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件》注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。
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