作者：郭学兵中国生态系统研究网络cernpython并行编程多进程气象报表转换入库
摘要：为满足中国生态系统研究网络（英文全称Chinese Ecosystem Research Network，简称CERN）对大批量气象规范报表（Excel格式）进行高效快速转换并载入数据库的需求，作者在对当前流行的并行编程方法和技术进行对比研究的基础上，提出了利用Python的多进程编程技术实现报表处理的方案，建立了CERN气象规范报表的抽象数据转换模型，并编写了多进程并行处理程序，实现了将大批量气象报表的快速转换载入Oracle数据库的功能。同时，作者对多进程编程的不同参数设置情景下的转换效率进行了测试、比较和分析。实验结果显示，利用Python并行编程技术可以充分利用计算机硬件的潜力和性能，从而大大提高处理效率，且方法简便、事半功倍。作者最后进一步建议通过利用Parallel Python软件包，可更充分利用计算机多核性能，更大程度提高处理效率。更加满足CERN日益增长的数据快速处理需求。同时本文为类似数据处理需求提供了可借鉴的参考方案。
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