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基于多元回归的众包平台定价规律研究

作者:陈逸凡; 陈硕; 刘婉静; 阎少宏多元回归聚类分析定价模型众包平台

摘要:“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。针对这个问题,我们使用多元回归、聚类分析等数学方法,运用了Excel和SPSS软件,并结合实际情况,确定了定价模型。该模型能够根据外界因素改变任务定价,更加具有弹性,激发会员完成任务的积极性。

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软件

《软件》(CN:12-1151/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件》注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。

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