作者：邵党国; 刘帆; 相艳; 马磊; 易三莉; 贺建...超声弹性图像分数阶微分各向异性扩散去噪
摘要：超声弹性成像能直观展现各组织的弹性信息,已经成为肿瘤检测的重要工具。由于成像系统中的固有特性,使得图像遍布着大量伪影噪声,降低了图像的可辨读性。为了获取伪影噪声较少且组织边缘结构清晰的弹性图像,本文提出一种分数阶偏微分图像去噪方法,并通过各向异性算法有效平衡了梯度阈值k与微分阶数v的关系。人体体模弹性图像和仿真弹性图像的测试结果表明,该算法能有效改善弹性图像质量,增强边缘结构信息,且去噪后图像的信噪比及噪声比例差得到显著提升。
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