作者：孙雅琳; 文福安tensorflow深度学习大学英语神经网络
摘要：北京邮电大学人文学院每学期都利用通用计算机化考试平台（大学英语语言技能训练系统）来进行英语测试，其中客观题系统能够对照答案直接给出分数，但是主观题只能依靠英语教师来逐个批改。本研究是利用tensorflow深度学习平台对英语口语表达题进行智能批改，取音素后验概率、语速ROS、关键词覆盖率、文本覆盖率、用词变化程度等维度作为特征，学生考试成绩为目标，用tensorflow深度学习平台进行模型训练，实现学生成绩的预测。
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