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基于随机森林的网络攻击检测方法

作者:王浩攻击检测数据不平衡随机森林cup99

摘要:网络攻击检测是网络领域的一个重要的应用,目前在这领域内的检测方法有很多,但是已有的检测机制存在着错误率高以及无法处理数据不平衡等问题。通过分析网络攻击数据,设计了基于随机森林的网络入侵检测算法,并把这个算法用于网络连接信息数据的检测和异常发现。通过对CUP99数据的测试集进行试验,基于随机森林的算法能够提高识别效率,有效的解决数据不平衡带来的问题,具有很好的分类效果。

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软件

《软件》(CN:12-1151/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件》注重刊登反映计算机应用和软件技术开发应用方面的新理论、新方法、新技术以及创新应用的文章。

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