基于微博的情感新词发现研究

作者：王非微博新词发现新词过滤后缀树

摘要：微博作为社交网络的典型应用,每天都有新的富含情感的新词涌现,面向微博短文本的情感新词发现研究成为自然语言处理领域一个新的研究热点。本文提出了一种基于重复串统计的方法抽取候选词串,使用广义后缀树抽取所有可能的候选词串。然后利用本文提出的相关统计特征:候选词串的互信息与邻接信息熵等对候选词串进行筛选,实现新词过滤。

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