作者：袁成清 郭智威 王志芳 叶枫桦贝叶斯网络摩擦学系统状态辨识知识获取
摘要：研究了基于贝叶斯网络的摩擦学系统状态辨识知识的获取方法。针对摩擦磨损试验数据一般比较齐全且数据量相对比较大的特点，将贝叶斯网络用于摩擦学系统状态辨识的知识获取，通过计算建立属性之间的依赖关系，获得各种依赖关系下的条件概率表，说明依赖关系的强弱，从而获得对机器摩擦学系统状态辨识有指导意义的客观知识，以利于机器摩擦磨损状态辨识的智能化。将贝叶斯网络用于滑动轴承摩擦磨损试验数据的知识获取，获取该摩擦学系统状态辨识的定性及定量知识。
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