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基于人工神经网络的磨合磨损最佳分形维数预测

作者:董霖; 张永相bp人工神经网络分形维数预测模型输出收敛速度分形参数磨合

摘要:基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.该模型收敛速度快,误差小,输出结果与实验结果有极好的吻合性.

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润滑与密封

《润滑与密封》(CN:44-1260/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《润滑与密封》内容主要包括:1)摩擦学各领域的试验研究、理论探讨、科研成果的报道,促进我国摩擦学界的技术交流。2)摩擦学的科研成果(新材料、新技术、新工艺、新设备)在工业界的实际应用情况的报道,促进我国摩擦学研究成果的工业应用。

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