教育教学管理教育活动过程教学资源教学评估深度挖掘科学家
摘要：教育大数据之“大”并非只是数量之大，更为强调的是数据蕴含的“价值”之大。实质上，教育大数据并不是越多越好。对于数据科学家来说，重要的不是得到最多的数据，而是看通过哪些数据可以得出真正有价值的结果。教育大数据大致分为教学资源大数据、教育教学管理大数据、教与学行为大数据、教育教学评估大数据四类。教育大数据并非包括所有数据，因为教育活动过程中也会产生大量无意义的“噪声”数据，需要根据教育的应用目的进行数据过滤和“清洗”，为后期深度挖掘和分析做准备。因此，好的教育大数据一定是科学、客观、准确、有用的，要把数据与人的差异化有机结合起来。——甘健侯（《中国教育报》2018年4月17日苏令：《大数据如何助教育更加公平优质》）
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