作者：何慧 欧艺 李艳兰tc年频数eof展开综合预报因子bp神经网络
摘要：对影响广西的热带气旋（TC）年频数与大气环流的关系进行分析表明，TC年频数与全球范围大气环流异常有密切关系，特别是春季南半球中高纬度环流异常和低纬越赤道气流异常。利用相关分析从春季全球大气环流场中选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF展开构造综合预报因子，运用BP神经网络方法建立TC年频数预报模型，并对所建立的模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果优于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。
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