作者：王晨稀梅花台风集合预报集合方案路径强度
摘要：以新一代全球/区域多尺度通用同化与数值预报系统？热带气旋路径数值预报系统（global/regional assimilation andprediction system-tropical cyclone model, GRAPES-TCM）为试验模式, 采用组合不同的物理参数化方案（MP）方法和随机全倾向扰动（STTP）方法, 生成反映模式不确定性的集合成员, 在此基础上设计包含6 个成员的3 种集合方案, 方案1 和方案3 的成员分别用MP 方法和STTP 方法生成, 方案2 的成员同时采用MP 和STTP 方法生成, 用3 种集合方案对1109台风“梅花”进行了36 次72h 的集合预报试验.结果显示： 对于路径预报, 3 种集合方案中预报效果最好的是方案3, 其次为方案2, 最差的是方案1; 对于强度预报, 方案1 和方案2 的预报效果差异不大, 都远好于方案3.方案2 和方案3的路径预报与强度预报都好于控制试验的预报, 方案1 的路径预报好于大部分成员的预报, 强度预报好于所有成员的预报.3 种方案的路径离散度都偏小, 方案3 偏小最多, 其次为方案2; 方案3 的强度离散度也过于偏小, 是3 种方案中最小的, 方案1 和方案2 的强度离散度在积分前期明显偏小, 积分后期则有偏大的趋势, 其中方案2 的强度离散度大于方案1.与国内外8 个业务数值模式的预报结果比较, 对于路径预报, 方案1 优于5 个业务模式的预报, 方案2 和方案3 则优于除欧洲数值以外的7 个业务模式的预报; 对于强度预报, 方案1 和方案2 优于所有8 个业务模式的预报, 方案3 优于6 个业务模式的预报.总体而言, 3 种集合方案的路径和强度预报都表现出优于确定性预报的预报能力, 相对于各业务数值模式都表现出一定的预报优势, 具有业务应用的价值, 其中同时应用STTP 和MP 方法的方案2 对台风的综合预报效果是最优的.
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