作者：陈小龙 庞永杰 李晔多波束动态聚类特征域k均值法
摘要：针对相干型多波束测深数据的特点，提出了一种基于动态聚类的单声脉冲多波束测深数据实时滤波算法。利用地形的连续性特性，将测深数据的异常值检测问题转化为真实地形的聚类问题，通过不断地聚类提取真实的地形数据，对异常值进行剔除。在聚类过程中，由于数据量很大，对聚类集合进行划分后采用动态聚类的方式，同时引入地形趋势变化调节因子，选定地形特征域，对聚类的方向进行判断，最后利用改进后的 k 均值法进行聚类目标输出。对 GeoSwath 多波束测深系统的真实海上试验数据的处理结果表明，该算法对地形特征具有较强的适应能力，且实现简单，可用于多波束的在线滤波以及测深数据的后处理。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
