作者：苏程佳; 陈莎; 陈晓宏咸潮预报预报因子滞后期随机森林磨刀门水道
摘要：在候选预报因子的基础上，通过Pearson相关系数和重要度指数分别确定了主要预报因子及其滞后期，进而利用确定滞后期的预报因子建立基于随机森林的咸潮预报模型，并应用于磨刀门水道大涌121站的枯水期成潮预报。结果发现：通过相关系数确定的主要预报因子与含氯度之间存在1～3d不等的滞后期；考虑预报因子滞后作用的随机森林模型，其预报结果不仅能很好地满足咸潮预报的精度要求，而且明显优于未考虑预报因子滞后作用的随机森林模型，即考虑预报因子的滞后作用能显著提高模型的拟合效果。此外，与传统的马尔科夫链相比，随机森林模型的预报结果不仅精度更高，而且在中长期预报上更有优势。
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