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基于遗传神经网络算法的发动机性能预测

作者:董恩国; 张蕾发动机废气成分工作性能遗传神经网络算法收敛速度推广性

摘要:设计了遗传神经网络预测系统,通过融合分析废气成分的含量、发动机转速、氧传感器等信息预测发动机的工作性能.应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替原BP网络的反向传播过程,并针对遗传算法的缺点进行了改进研究.实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强,具有较高的实际应用价值.

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起重运输机械

《起重运输机械》(CN:11-1888/TH)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《起重运输机械》自创刊以来为行业的技术进步和科技发展起到了积极的促进作用,曾多次荣获全国机械系统优秀期刊奖、全国优秀期刊奖。

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