作者：舒服华福建gdp增速固定资产投资emdarma
摘要：运用EMD分解和ARMA模型相结合的方法对福建省固定资产投资增长速度进行了预测。首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数,然后以各征模函数建立ARMA模型,最后将各征模函数的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示:2000—2017年福建省固定资产投资增速预测,EMD-ARMA模型的平均预测误差为5.02242%,比单一ARMA模型的平均预测误差6.02348%减小16.6%。基于EMD-ARMA模型的预测,得到2018年福建省固定资产投资增长速度为13.89028%。
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