作者：邢伟琛bp神经网络lm算法股票预测上证指数
摘要：近几年,国内外经济发展迅速,有诸多投资者将自己的资金投入到了股市之中,但股市行情变化莫测,时刻牵动着每一位股民的切身利益。面对这些问题,有一种可靠的股票预测方法就显得尤为重要。文章首先介绍了我国上证指数的基本情况,然后对BP神经网络做了相关介绍,针对股票市场自身所具备的非线性特征,基于LM(Leven-berg-Marquard)算法所优化的BP(Back Propagation)神经网络模型,进一步预测和模拟了上证指数的收盘价,将产出的预测值与实际股票价格进行比较,以获得相关结论。文章研究的目的是以上证指数为例来检验BP神经网络在股票预测中的有效性,为股票市场中的投资者提供相应参考。
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