作者：贾秀娟公司财务训练集测试集分类正确率
摘要：股票市场是一个复杂的非线性系统,传统量化选股模型大多是直接依据数据建模,没有筛选变量,具有很大的局限性。本文使用随机森林处理变量,提出基于随机森林的支持向量机模型,提高了模型的识别精度。同时将随机森林与主成分分析的降维效果进行比较,结果表明,基于随机森林的支持向量机模型的分类准确率要高于基于主成分分析的支持向量机模型,具有更好的实用价值。
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《区域金融研究》（CN：45-1371/F）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《区域金融研究》坚持四项基本原则和改革开放，立足金融，面向社会，致力于宣传党和国家的经济、金融方针政策。为提高金融工作者的理论水平和业务水平服务，为深化经济体制改革和金融体制改革服务。
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