会计年报信息在股价运动趋势预测中的应用———基于支持向量机（SVM）的实证检验

作者：黄梅 唐德祥 邓成超年报信息股价运动趋势支持向量机

摘要：本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法———支持向量机（SVM）,通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测。实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性。然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为。

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