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基于PC—CCA方法的雷暴日数资料序列延长模式试验

作者:罗树如; 王欢典型相关雷暴日数资料序列延长分析

摘要:为了给防雷工程设计、雷电损害风险评估和建筑物站址选择提供更加科学准确的年平均雷暴日资料,引入主成分典型相关分析(PC—CCA)方法,建立了月雷暴日资料延长模式.用多年人工观测雷暴日资料,对江西省区域内闪电定位网探测的月雷暴日数场序列进行订正延长试验。试验结果表明.模式中提取5个主分量的总体效果最好。PC—CCA方法用于月雷暴日资料的延长是可行的;在此基础上,进行各月累加平均求取年平均雷暴日资料也是可行的。

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气象与减灾研究

《气象与减灾研究》(CN:36-1290/P)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《气象与减灾研究》以气象与减灾领域的应用基础研究、应用研究、推广研究、技术开发最新成果为主要刊载内容,及时报道国内外的最新动态;以研究论文、思路与争鸣、短论、应用技术报告、综合评述、经验交流、译文为主要栏目,形成气象与减灾领域的综合类科技期刊。

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