作者：黄丹莲; 高士博; 闵锦忠强对流组合反射率因子集合均方根滤波雷达资料同化
摘要：利用ARPS（Advanced Regional Prediction System）模式和具有流依赖背景误差协方差的集合均方根滤波（Ensemble Square Root Filter，简称EnSRF）方法，通过同化多部多普勒雷达资料，对2013年6月23日的强对流天气过程进行了研究。首先对比同化试验和观测的组合反射率因子，检验了同化效果。通过计算均方根误差和离散度，进一步定量评估了同化结果。再对比模式变量，综合分析了EnSRF雷达资料同化对模式热力、动力、湿度和微物理量等变量的影响。最后对集合平均场进行1 km的高分辨率数值模拟。结果表明：EnSRF能够同化出与观测类似的对流系统，且减弱了南北部的虚假回波。径向风和反射率因子的均方根误差明显减少。EnSRF雷达同化能够明显优化模式的初始场，同化试验的回波在垂直方向上范围增加，强度偏弱。在强对流区域，低层的冷池温度最多降低6 K，相对湿度最多增加30%。对流区域的雨水、冰晶和雪的混合比均有明显增加。模拟发现同化试验能够较好地模拟出对流系统的结构和位置。
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