作者：高静; 刘一鸣; 任芝花; 陈京华数字化主要作物生长发育质量控制
摘要：在收集整理全国423个农业气象观测站1981—2010年农业气象纸质年报表的数字化资料基础上,选择小麦、水稻、棉花、花生、大豆五种中国主要作物,经名称规范化、数据补录、格式转换、质量控制等处理过程,制作出一套中国主要作物生长发育数据集。结果表明:该数据集发育期、生长状况、生长高度、总茎数、有效茎数等要素的总实有率、正确率均在77.1%、99.1%以上。该数据集的研制可为农业气象业务、科研与服务提供基础数据支撑,对于推进农业气象数字化成果的应用、拓展综合质量控制方法在农业气象领域的适用范围具有较强的借鉴意义。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
