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基于贝叶斯网络的中医辨证人工智能系统在舌诊和脉诊中的应用价值

作者:何静舌诊脉诊人工智能贝叶斯大数据

摘要:脉诊和舌诊是中医治疗中重要的方法。脉诊得到脉象,舌诊得到舌象,两者均反映人体的生理和病理情况。传统的中医诊断方式存在一定的局限性,缺乏统一的标准,使得中医诊断面临一定的困难,传统中医诊断现代化成为中医学发展的新方向。随着人工智能的不断发展,贝叶斯网络人工智能系统被运用到医学诊断之中,与其他方法不同,贝叶斯网络是在主观判断的基础上,先估值,再根据客观事实进行分析,进而对疾病进行相关的诊断、预测。本文通过总结舌诊和脉针的研究现状,提出基于贝叶斯网络的中医辨证人工智能系统对舌诊和脉诊进行分析,减少传统治疗中的主观性,提高诊疗的准确性。在多学科的共同努力下,人工智能系统使中医诊治完成向定性和定量的转变。值得进行更深一步研究。

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齐齐哈尔医学院学报

《齐齐哈尔医学院学报》(CN:23-1278/R)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《齐齐哈尔医学院学报》为学术性刊物,旨在为教学、医疗和科研等方面提供总结经验、交流学术思想的园地和论坛,使师生的知识不断更新、培养造就义务人才,为医疗卫生事业的发展服务。

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