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典型的图像显著性检测算法分析和比较

作者:孙晓飞 潘文文 王霞图像显著性计算机视觉视觉注意模型空间域频率域

摘要:图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、边界清晰、整体均匀突出的显著物体是研究重点。首先论述了显著性检测原理,然后对近年来基于图像的显著性检测研究进行了详细的分析和介绍,将有关方法分成时域和频域两类,并重点介绍了各类中具有高影响力的研究成果,通过在常用的图像显著性检测的数据库中实验对比,分析了各类方法中典型技术的优缺点,最后展望了图像显著性检测在未来的发展方向和趋势。

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黔南民族师范学院学报

《黔南民族师范学院学报》(CN:52-1133/Z)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黔南民族师范学院学报》反映本校教学、研究成果为主,集学术性、师范性、民族性和地方性为一体的综合性学术理论刊物。它以马克思主义为指导,贯彻“二为”出版方针和“双百”方针,并以促进学术交流和提高教育水平为宗旨。

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