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数据挖掘技术在高校贫困生管理中应用研究

作者:李明江 卢玉 唐颖 刘彦贫困生管理数据挖掘决策树

摘要:阐述了数据挖掘技术的实施过程和分析方法,并采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到四个具有最高信息增益率报表,从而为贫困生的评选及管理方案的制定提供依据,进而提出了数据挖掘技术在贵州省高校贫困生评定管理中应用设想。

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黔南民族师范学院学报

《黔南民族师范学院学报》(CN:52-1133/Z)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黔南民族师范学院学报》反映本校教学、研究成果为主,集学术性、师范性、民族性和地方性为一体的综合性学术理论刊物。它以马克思主义为指导,贯彻“二为”出版方针和“双百”方针,并以促进学术交流和提高教育水平为宗旨。

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