作者：姜春晓图像分割主动轮廓模型梯度矢量流开放模型
摘要：目的 使用主动轮廓模型进行中耳图像分割，探讨适合中耳图像分割的方法。方法 将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型，分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割，比较图像分割的结果，选择收敛速度快、分割结果准确的方法。结果 当初始化模型非常贴近边缘时，应用梯度或梯度矢量流外力均获得了较好的分割结果；当初始化模型距离边缘较远时，应用梯度外力分割失败，而应用梯度矢量流外力得到了快速而准确的收敛结果；对于鼓膜图像的分割，应用梯度外力和梯度矢量流外力均易越界，应用梯度加压力得到了较好的分割结果。结论 对于简单的图像，梯度外力和梯度矢量流外力均能得到较好的分割结果；对于较复杂及边界凹陷的图像，梯度矢量流外力的分割效果明显好于其他外力；对于纤细图像应用梯度加压力的外力更容易控制模型越界的现象。
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