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基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断

作者:陈仓; 傅行军神经网络故障诊断汽轮发电机组附加动量法自适应学习速率

摘要:针对传统BP算法即梯度下降法,收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法。将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,获得了很好的效果,证明了改进方法的有效性。

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汽轮机技术

《汽轮机技术》(CN:23-1251/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《汽轮机技术》为专业技术性刊物。内容涉及汽轮机的实验研究、加工工艺、材料应用、安装调试、维护运行、设备改造等方面。读者对象为发电设备科研及工程技术人员、相关专业大专院校师生等,也可供力学、材料、能源等专业科研人员参考。

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