作者:石芙芙; 董祥军; 陈修宽web文本分类向量空间模型特征选择
摘要:Web文本分类是Web文本挖掘的一个重要研究领域。Web文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表达文本特征,但是所产生的维数是巨大的,从而导致处理过程非常复杂,所以需要先对文本特征进行合理的降维处理。本文对常见的特征选择算法进行了介绍,并对它们进行了比较,最后结合当前的研究成果分析特征选择的发展趋势。
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