作者：张楠人脸表情识别分块2dpca模糊积分
摘要：本文使用了分块二维主成份分析法（分块2DPCA）和模糊积分分类器进行了人脸表情识别与融合。由于分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其突出的优点是提高了特征提取的速度，在特征提取时可以完全避免使用矩阵的奇异值分解，方法简便。与2DPCA相比，可以实现使用低维的鉴别特征，而保持较高的正确识别率的目的。
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