作者：金晓龙; 邵华; 邱源; 杜浩阳卫星降水数据天山山区校正gpmtrmm气象站点
摘要：本文基于全球降水观测（Global Precipitation Measurement,GPM）及天山山区40个气象站点数据,提出了一种新的热带降水测量任务（Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM）卫星数据误差校正方法（MERGE）,并与广泛使用的地理差异分析（Geographical Different Analysis,GDA）方法进行对比,通过交叉验证来评价两种方法对山区年/月降水的校正效果。结果表明,MERGE方法不仅能提高TRMM的空间分辨率（0.05°）,且在年（平均Bias降低了21%）、月（平均Bias降低了37%）尺度上的校正结果都优于GDA方法;校正后TRMM降水的误差在不同月份存在很大差异,即在降水较多的雨季（4—10月）误差较大（MAE〉3mm）,而在干季（11月至次年3月）误差较小（MAE〈3mm）。MERGE方法不仅能有效改善高海拔地区的降水误差（平均误差降低了59%）,且对原始TRMM数据的依赖性较小（R2=0.47）,即使在原始TRMM数据表现不佳的局部区域,也能有效降低其误差。
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