作者：董全; 金荣花; 代刊; 康志明predictionsystembayesianmodelaveragingforecastindex暴雨
摘要：本文运用2012年5—9月欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报系统（Ensemble Prediction Systern，EPS）和确定性模式（High—resolution Deterministic forecast，HDet）资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果。对于集合预报，主要对比了基于EPS的日降水量极端天气预报指数（Extreme Forecast Index，EFI），和改进的贝叶斯模型平均（Modified Bayesiall Model Averaging，MBMA）法对降水的订正后概率。由于ROC（Relative Operating Characteristic）检验足与模式的系统性偏差无关的，所以选用ROC检验，对比了不同空报率下的TS评分，以及不同方法的相对经济价值。对比检验的结果硅示，各时效预报MBMA预报效果最好，其次是HDet，EF1的预报效果最差，其中2d内的预报HDet接近MBMA，随着预报时效的延长，MBMA相对于HDet和EFI的优势不断增强。在不同标准下确定三种方法对淮河流域暴雨预报的阈值，结果湿示MB—MA同样优于HDet，EFI预报效果最差。但MBMA的优势是通过增加预报偏差得到，如果将预报偏莛限定为主舰预报的1．37，此时MBMA的效果和HDet的效果接近。
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