作者：毛炜峄; 刘长征; 李维京持续转折预测效果前期环流特征量
摘要：由于影响我国盛夏（7-8月）降水异常的主要因子前期（或从冬季到夏季）不同的月际演变特征对其后降水异常的影响不同，所以针对影响因子的月际“持续异常”和“转折变化”对盛夏降水异常的预测方法也应该是不同的。本文以国家气候中心整理的78项月环流特征量指数和CPC／NOAA的30项指数为因子，设计了能够反映影响因子的月指数特征量“持续异常”和“转折变化”的两套影响因子库，用“滑动相关一逐步回归集合分析”方法分别建立预测模型，改进预测方案，这样建立的统计预测模型重点考虑了前期影响因子不同的变化特征。用距平符号一致率（PSS）与空间距平相关系数（ACC）为指标，对比分析不同因子处理方案对我国160站盛夏（7—8月）降水预测效果的影响，结果显示：两种因子选择方案均具有一定的预测能力；相比之下，“转折变化”因子选取方案的预测效果更好；用单站交叉建模序列与实测序列的相关系数为指标，挑选其中相关系数更高的因子选取方案结果作为集合方案预测结果，集合方案的预测效果有进一步提高的潜力。
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