作者：何全军; 曹静; 陈翔; 张月维遥感海洋表面温度非线性算法virr
摘要：利用非线性算法实现了FY3A／VIRR数据的海洋表面温度SST产品的反演。对2010年的全球船舶站观测数据和FY-3A／VIRR数据建立匹配数据集，选择单月的匹配数据采用多元回归模型计算得到了适用于FY-3A／VIRR数据的非线性海表温度反演算法NLSST的系数，能够实现FY-3A／VIRR数据的高精度SST产品反演。并利用独立于反演算法的双月匹配数据采用最小绝对偏差方法通过线性模型对SST算法的精度进行检验，结果显示白天和夜间的偏差分别为0．05℃和-0．05℃，绝对偏差在0．50℃以下，标准偏差在0．65℃以下。通过文中实现的算法反演了VIRR数据的SST产品，并和MO-DIS的官方产品进行比较，结果显示两种SST产品具有很高的一致性。
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