作者：罗慧; 巢清尘; 李奇; 刘安麟; 顾润源气象要素电力负荷预测短期负荷预测方法人工神经网络日负荷预测综合应用智能技术模糊理论天气因素电力系统研究结果陕西省大地
摘要：综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术,着重考虑天气因素对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法.并应用陕西省9个地市1998～2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值,对陕西省电力负荷进行训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度.
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