无声语音接口中超声图像的混合特征提取

作者：路文焕; 曲悦欣; 杨亚龙; 王建荣; 党建武无声语音接口超声舌部主成分分析离散余弦变换

摘要：在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,该文提出3种混合特征提取方法：使用主成分分析从小波系数中提取特征（Wavelet PCA）、分块离散余弦变换主成分分析（block DCT-PCA）和分块Walsh Hadamard变换主成分分析（block WHT-PCA）。根据能量选取适量的离散余弦变换或WHT变换系数,使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明：该文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法最优。

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