改进的用于口语处理的基频提取算法

作者：陈萧; 徐波语音信号处理基频提取自相关函数

摘要：针对口语语音处理中的基频提取，提出了一种改进的自相关函数基频提取算法。该算法在原始自相关函数方法的基础上，通过利用语音频谱的纹理特征来提高正确基频值的权重，利用增加候选基频的个数来增大搜索空间，以及利用可靠种子来限制搜索路径这3项措施增加了正确基频值在搜索空间中的出现比例和权重，优化了搜索空间，从而改善了原有基频提取算法的性能。在数据集Keele和FDA上的实验结果显示：与原始算法相比，本文算法的有声错误率相对减少28．74％，总体错误率相对减少5．53％，更适合于口语处理。

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