基于社会化标注的用户兴趣挖掘

作者：扈维 张尧学 周悦芝用户模型社会标注兴趣挖掘

摘要：用户兴趣挖掘是实现个性化推荐与智能化服务的关键问题。Web2．0引入的社会化标注可以反映用户的潜在兴趣。该文提出一种基于用户标注行为的兴趣建模方法，根据用户与标签的交互模式反映用户的兴趣倾向。从用户对不同标签的“认同度”和“依赖度”两方面衡量用户的标签兴趣，并使用“标签基因”对用户的兴趣进行细粒度分解。来自真实用户数据的实验结果表明，该方法可以有效提高用户兴趣的预测准确度和覆盖率，创建的兴趣模型更加符合用户的真实情况。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社