对称α稳定分布噪声下的Turbo均衡

作者：罗康生 赵明生信道均衡isi信道turbo均衡最大后验概率算法

摘要：提出了一种适用于加性对称α稳定（SαS）分布噪声环境下Turbo均衡方法。通过利用分段多项式构造较为精确地逼近SαS分布的概率密度函数,并用于最大后验概率Turbo均衡的软信息迭代过程,从而更充分地利用信道非Gauss噪声的先验统计信息。仿真结果表明：该方法在不同强度噪声情况下,误码率性能均优于Gauss噪声下的标准Turbo均衡和Chuah提出的截断Turbo均衡方法;在中等脉冲噪声情况下（α=1.5）,达到10-4的误码率时信噪比Eb/N0比截断Turbo均衡方法小约2.2 dB,且与AWGN信道下卷积编码误码极限的信噪比之差约为0.8 dB。仿真结果还表明该方法具有更好的迭代收敛性能。

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