基于核函数因素分解模型的表情合成与识别

作者：周川; 林学訚人脸表情图像合成人脸表情图像识别因素分解模型核函数方法

摘要：人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术.传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高.该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成.同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路.从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像.

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