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关键词检出算法

作者:戴海生; 朱小燕; 罗予频; 杨士元声音识别语音确认关键词检出关键词恢复

摘要:在关键词检出系统中由于替换错误而导致的识别性能下降时,为了在较低的误警率下提高关键词检出系统的检出率,提出了关键词恢复算法,通过对被拒绝的语音信号再次分析从而恢复关键词。实验表明:引入关键词恢复算法,在误警率为10%时,检出率从78.1%提高到85.3%;检出率的上限从85.0%提高到92.0%。采用关键词恢复的检出算法极大地改善了系统性能,不仅在较低误警率时检出率有很大的提高,而且关键词检出率的上限也得到很大的提高。

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清华大学学报·自然科学版

《清华大学学报·自然科学版》(CN:11-2223/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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