用于机械故障诊断的门限自回归模型盲辨识

作者：李志农; 何永勇; 褚福磊; 吴昭同通讯理论门限自回归模型盲辨识故障诊断隐markov模型

摘要：提出了一种门限自回归(AR)模型的盲辨识算法,并与常用方法进行比较分析.该算法的特点在保证辨识精度上可大大提高其运行速度,而且阶次越高,该算法的优势越明显.将该方法与隐Markov模型结合,以门限自回归模型各区间的AR子模型系数作为特征向量,以隐Markov模型作为分类器,应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中.实验结果表明,这种方法有很好的实用性.

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