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基于可调整邻域阈值的DBSCAN算法在应急预案分类管理中的应用

作者:金保华; 林青; 赵家明dbscan算法文本相似度应急预案文本管理可调整邻域阈值

摘要:针对庞大的预案文本资源分类难的问题,将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps,得到了改进的DBSCAN密度聚类算法.以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性,将改进的DB.SCAN算法应用于应急预案分类管理,以去除边界.仿真结果证明该方法不仅不影响预案本来的基础分类方式,而且更易于实现,在一定程度上能够缓解噪音点误识别问题,对提高预案文本的重用性和分类的准确率有一定的参考意义.

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轻工学报

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