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基于G—BP算法的数据挖掘方法研究及应用

作者:蚩志锋; 闫珍珠; 黄彪数据挖掘遗传算法造价估算神经网络

摘要:将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阂值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.

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轻工学报

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