作者:蚩志锋; 闫珍珠; 黄彪数据挖掘遗传算法造价估算神经网络
摘要:将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阂值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《轻工学报》(CN:41-1437/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轻工学报》及时、准确报道我校和国内外科学技术成果,密切产、学、研,促使科技成果尽快转化为生产力,加速我国现代化步伐,以期达到本刊“传达科技信息,普及科技成果;发展科学技术,繁荣科技产业”的目的。
省级期刊
人气 238639 评论 36
人气 154231 评论 33
人气 151905 评论 53
人气 123243 评论 54