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基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究

作者:景丽; 黄献波电子商务推荐系统推荐方法web挖掘协同过滤事务聚类关联规则关联规则超图划分技术

摘要:以改进Apriori算法、K-means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.

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轻工学报

《轻工学报》(CN:41-1437/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《轻工学报》及时、准确报道我校和国内外科学技术成果,密切产、学、研,促使科技成果尽快转化为生产力,加速我国现代化步伐,以期达到本刊“传达科技信息,普及科技成果;发展科学技术,繁荣科技产业”的目的。

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