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基于Apriori关联规则的材料领域股票数据分析

作者:汪欣雨关联规则股票分析趋势预测apriori算法

摘要:本文主要对材料领域股票数据进行相关度分析。摘取米筐网上材料领域的426支股票,通过在Excel上设定if函数,将股票的增减数据转变为股票变化的两种情况,即为增和减。通过Apriori算法计算出在426支股票所有可能的两支股票的组合,选出同增同减情况置信度和支持度高的股票。将其视为相关度高的股票,对于投资者进行股票投资有参考意义。

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全国流通经济

《全国流通经济》(CN:10-1464/F)是一本有较高学术价值的大型旬刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《全国流通经济》以适应经济新常态,稳定扩大消费,加快流通业改革创新为已任,积极适应“四个全面”战略布署的要求,宣传党和国家关于流通行业的方针政策;报道流通行业(包括网络购物)、市场消费的新动态;深耕学术理论阵地,提供从事流通经济(包括网络购物)和消费理论研究的学术研讨与交流的园地,流通经济领域理论研究最新学术成果,以及各流通环节中先进的经...

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