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通过回归分析预测股票走势--以Google为例

作者:杨雨彤有效市场假说多因素模型资本资产定价模型多元线性回归

摘要:股票是一种用来募集资金的有价证券,对个人、集体、国家,以及社会的影响日渐增大,所以寻找一种有效的投资方法,成为了所有投资者的目标。本文运用多因素模型,有效市场假说,线性回归模型等方式分析对于股票的波动性产生影响的因素。通过研究不同因素对股票的波动趋势的影响强弱来寻找低价买入、高价抛出的机会,以求收益最大化。文中以Google为例,因为美国市场历史悠久,趋于稳定,更加接近于半强型市场,所以从多家美国本土上市公司中,选择了著名网络公司Google为实验对象。经过对于2012年~2018年的数据统计,整理出上百组数据并进行研究,用spss等工具进行进一步探究,然后从中挑选出成果最具有代表性的部分数据放入本文做参考数据。最终利用所得数据分析可知各因素对于股票波动的影响强弱。

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全国流通经济

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