作者：孙爽apriori关联规则金融高频数据spssmodeler软件
摘要：变化了十几年的我国股票行业,已经日益发展壮大,成为国民经济中不可或缺的部分,近些年股市的不断壮大也使其高风险性的特点日益突出,为此本文针对于金融高频数据的变化,收集2018年1月1日~2018年8月10日互联网行业股票数据的涨跌,并运用Apriori关联规则算法以及SPSS Modeler软件,分析了不同股票之间在相同时间的价格。结果表明,互联网行业股票的涨跌情况存在关系。继而帮助股票投资者及时预测出所投资的股票的涨跌情况,为其买卖决策提供支持。
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